Prof. Alvaro L. G. A. Coutinho, pesquisador CNPq 1A, Cientista do Nosso Estado FAPERJ (2017-), possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1980), mestrado (1984) e doutorado (1987) em Engenharia Civil pela COPPE/Universidade Federal do Rio de Janeiro (1984). Professor visitante no Oden Institute for Computational Engineering and Sciences, the University of Texas at Austin, USA (2004). Professor Titular (2001), Diretor Financeiro (2006-2008), Diretor Adjunto de Tecnologia e Inovação (2004-2008) da COPPE/UFRJ onde atualmente coordena a Área Interdisciplinar de Engenharia e Ciência Computacional e dirige o Núcleo Avançado de Computação de Alto Desempenho. É membro do corpo editorial do *Int J for Numerical Methods in Fluids* e *Comp Meth in Applied Mechanics and Engineering*, e Editor Associado da *Advances in Computational Science and Engineering* do American Institute of Mathematical Sciences. É consultor da Fundação COPPETEC e coordenador de mais de 80 projetos de pesquisa e inovação. É membro fundador da Associação Brasileira de Métodos Computacionais em Engenharia e atualmente integra seu Conselho Deliberativo. Foi Membro do Comitê Executivo da International Association for Computational Mechanics até 2024. Recebeu o IBM Faculty Award (2001), o Prêmio COPPE de Mérito Acadêmico (2007) e é Fellow da International Association for Computational Mechanics (2012). Em 2015 recebeu o Prêmio InRio Personalidades do Ano da Assespro RJ.

Professora de Direito da PUC-Rio. Doutora em Direito Civil pela UERJ. Coordenadora do Núcleo Legalite PUC-Rio: Direitos e Novas Tecnologias. Coordenadora do Laboratório de Humanidades Digitais da PUC-Rio. Autora de livros e artigos sobre privacidade e proteção de dados. Advogada.

Caroline Nascimento Pereira - Economista, com mestrado e doutorado pela UNICAMP. Atualmente atua como Líder de Projetos e Assessora na Diretoria de Estudos Estratégicos e Relações Internacionais do Centro de Gestão e Estudos Estratégicos (CGEE), organização social vinculada ao Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (MCTI). Participou ativamente da elaboração do Plano Brasileiro de Inteligência Artificial (PBIA) e apoia o MCTI no monitoramento do plano, além de coordenar o Observatório de Tecnologias Digitais (OTD), dedicado à inteligência estratégica sobre tecnologias digitais e inteligência artificial.

Cleber Zanchettin é professor titular e vice-coordenador de Cooperação e Inovação do CIn-UFPE. Foi premiado pela SBC e é Membro Sênior da IEEE. Coordena a pós-graduação em Deep Learning do CIn-UFPE. Preside o Subcomitê de Cooperações Técnicas nas conferências de IA da IEEE. Co-Facilitador da Rede de Desenvolvimento de Capacidades em Inteligência Artificial da ONU, que reúne mais de 30 países. Fomenta a colaboração entre a academia e a indústria para transformar a Inteligência Artificial em um diferencial competitivo para o Brasil.

Possui Graduação em Engenharia Elétrica, Especialização em Engenharia de Segurança do Trabalho pela Universidade de São Paulo e Mestrado em Engenharia Biomédica pela Universidade de Brasília. Atualmente é Coordenadora Geral de Transformação Digital do Departamento de Ciência, Tecnologia e Inovação Digital da Secretaria de Ciência e Tecnologia para Transformação Digital do Ministério de Ciência, Tecnologia e Inovação. Tem experiência na área de Políticas Digitais e Políticas Públicas para inovação.

Cristine Hoepers é Gerente do CERT.br/NIC.br, onde trabalha com gestão de incidentes de segurança desde 1999. Dedica-se também a atividades de Transferência do Conhecimento, em especial Treinamentos, sendo instrutora dos Cursos do CERT® Division, da Carnegie Mellon University. Participou do Conselho Diretor do FIRST e da Coordenação dos Fóruns de Boas Práticas sobre Spam e CSIRTs do Internet Governance Forum (IGF), das Nações Unidas. Em 2024 foi nomeada para o Hall da Fama de Resposta a Incidentes do FIRST e em 2020 recebeu do M3AAWG, maior organização mundial de combate a abusos online, o prêmio anual Mary Litynski, por seu trabalho para aumentar a resiliência da Internet. É formada em Ciências da Computação e Doutora em Computação Aplicada.

Diretora Executiva do Laboratório de Políticas Públicas e Internet (LAPIN). Advogada, bacharel em direito pela PUC-Campinas e mestre em Direito Internacional Público pela Universidade de Leiden (Holanda). Integra o AI Ethics Experts Without Borders da UNESCO e é especialista em Privacidade, Proteção de Dados e Inteligência Artificial (Academy of European Law; Vrije University Amsterdam), com formação em Governança da Internet pelo Comitê Gestor da Internet do Brasil (CGI.br) e em AI Policy pelo Center of AI and Digital Policy (CAIDP). Atua em diversos grupos de trabalho e comitês como a Coalizão Direitos na Rede (CDR), o Comitê Central de Governança de Dados do Governo Federal (CCGD), a Câmara de Tecnologias Emergentes, Soberania e Inovação do CGI.br e o Grupo de Pesquisa Ética, Direitos Humanos e IA da Defensoria Pública da União. Tem experiência em  espaços multilaterais como G20, OEA, IEEE, ONU, incluindo UNFCCC/COP. Também foi consultora para a UNESCO na implementação da Metodologia de Avaliação de Prontidão (RAM) em ética da IA no Brasil.

Engenheiro eletricista formado pela POLI/USP, com mestrado e doutorado em Engenharia, é Conselheiro do CGI.br (Comitê Gestor da Internet no Brasil), Diretor-Presidente do NIC.br (Núcleo de Informação e Coordenação do Ponto br) e Professor Associado da PUC (Pontifícia Universidade Católica de São Paulo). Foi membro da diretoria da ICANN (Internet Corporation for Assigned Names and Numbers) pela ccNSO (Country Code Names Support Organization). Em abril de 2014 foi eleito para o Hall da Fama da Internet na categoria “Conectores Globais”, com cerimônia realizada em Hong Kong. Em julho do mesmo ano foi agraciado com o prêmio “Cristina Tavares”, da Sociedade Brasileira de Computação. Em dezembro, no dia do Engenheiro, recebeu do Sindicato dos Engenheiros no Estado de São Paulo o prêmio “Personalidade da Tecnologia 2014”, na categoria “Internet”. Em maio de 2016 foi admitido na Ordem do Mérito das Comunicações no “Grau de Oficial” como forma de reconhecimento aos seus serviços relevantes prestados às Comunicações. Desde 2014 publica uma coluna quinzenal no Caderno Link – Editoria de tecnologia e cultura digital do jornal O Estado de S. Paulo e do portal Estadao.com.br.

Prof Dr Erick G. Sperandio Nascimento is Associate Professor (Reader) in AI for Clean Air and the Programme Lead of AI and Sustainability at the Surrey Institute for People-Centred AI (PAI), University of Surrey, UK, and Associate Professor at SENAI CIMATEC University, Brazil. He is Certification Champion of the NVIDIA Deep Learning Institute. He published over 100 research papers and filed five patents. He led and participated in R&D projects totalling over £18M, with expertise and strong track-record in AI, deep learning, computational modelling, software engineering, supercomputing and quantum AI applied to sustainability in areas such as clean air, weather forecasting, renewable energy, health, and smart manufacturing, among others.

Fabio Porto é Tecnologista senior do Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC). Ele é o fundador e atual Diretor do Instituto de Inteligência Artificial do LNCC e do Data Extreme Lab (DEXL Lab).  Prof. Porto obteve seus títulos de Mestrado e Doutorado em Informática na Universidade PUC-Rio, em 1997 e 2001, respectivamente. Foi posdoc na EPFL, Suíça, entre 2004 e 2009, e pesquisador visitante na Universidade Nacional de Singapura, em 2020. É detentor da cadeira Internacional Inria (2024-2028), e foi Professor homenageado pela CAPES-CEBD (SBC), em 2025. Seu interesse de pesquisa está na modelagem, representação e processamento de dados para melhoria do processo de treinamento de modelos de IA, e em técnicas de aprendizado adequadas à predição de eventos raros.

Flora Ariza é doutoranda em Sociologia na USP, pesquisadora associada à rede Understanding AI (UAI), do Instituto de Estudos Avançados da USP, e consultora da Unesco para o Ministério da Educação.

Gregório Furtado Swiech é analista ambiental e chefe do Serviço de Projetos e Transferências Voluntárias do Departamento de Qualidade Ambiental do Ministério do Meio Ambiente e Mudança do Clima (MMA). É advogado, graduado em Direito pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) e mestre em Direito Internacional Público pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ). Atua na área de políticas públicas ambientais, com foco em projetos relacionados à qualidade ambiental, sustentabilidade e cooperação nacional e internacional.

Isabela Lara Oliveira é Professora Associada do Departamento de Audiovisuais e Publicidade (DAP) da Faculdade de Comunicação (FAC) da Universidade de Brasília (UnB), com 30 anos de experiência docente. Sua trajetória interdisciplinar articula Comunicação, História, Psicologia, Educação e Inteligência Artificial, com foco em letramento midiático, tecnologia educacional e políticas públicas para IA na educação básica. É coordenadora do projeto IAgora Brasil (formação de professores em IA, financiado pela FAP-DF) e integra o Laboratório de Inovação e Tecnologia (LIT/FAC/UnB). Realizou pós-doutorado em Educação (2024), com pesquisa exploratória em 20 países sobre o uso da IA na Educação Básica.

Isabela Quadros é graduada e mestranda em Ciência Política pela Universidade de Brasília (UnB), onde desenvolve pesquisa sobre a difusão internacional de políticas públicas de inteligência artificial. É assessora técnica no Centro de Gestão e Estudos Estratégicos (CGEE), onde atua em projetos de transformação digital e integra a equipe do Observatório de Tecnologias Digitais (OTD), dedicado à produção de subsídios técnicos para a tomada de decisão governamental.

Dr Jenna Lawson is a Biodiversity Scientist at the UK Centre for Ecology & Hydrology (UKCEH), specialising in the use of emerging technologies to generate robust, decision-relevant biodiversity data that supports more effective conservation outcomes.
Her work spans terrestrial and aquatic ecosystems. Jenna has developed monitoring hardware and associated AI and analysis pipelines across bioacoustics, robotics and insect-camera systems and works across a range of programmes that apply these technologies on the ground to support scalable environmental monitoring and solve real world challenges. Jenna is currently leading a new programme of work developing a framework for acoustics monitoring across UK freshwater and coastal ecosystems and is supporting numerous projects across the UK and overseas to deploy and generate ecological insights from insect camera and acoustic systems.
Jenna leads the Innovate for Nature programme, a UK government global initiative working with governments, scientists, NGOs, and international partners to understand the opportunities, challenges, and needs in accessing and using environmental monitoring technology and big data. She is developing and implementing recommendations and frameworks that support more effective, equitable, and scalable outcomes for the environment and the people who depend on it, particularly in low- and middle-income countries.
Jenna is passionate about outreach and exploring creative approaches, including art and music, to communicate biodiversity data and engage broader audiences.

Gerente do OBIA - Observatório Brasileiro de IA. Engenheiro, pós-graduado em Ciência da Computação e Inteligência Artificial. Empreendedor, trabalhei como executivo na área de telecomunicações por 15 anos, e participei dos primórdios da Internet no Brasil nos grandes provedores de acesso

Marcelo Dottori é Professor Associado do Instituto Oceanográfico da Universidade de São Paulo (IO-USP), atuando no Departamento de Oceanografia Física, Química e Geológica. Formado em Física pelo Instituto de Física da USP (1998), obteve o mestrado em Oceanografia Física pelo IO-USP (2001) e o doutorado em Oceanografia Física pela Florida State University (EUA, 2006). Sua trajetória pós-doutoral inclui estágios de pesquisa na França, entre 2007 e 2009, no LOCEAN (Universidade Pierre e Marie Curie) e no Laboratoire d’Océanographie de Villefranche. Ingressou como docente no IO-USP em 2010, obteve o título de Livre-Docente em 2025, e atuou como pesquisador visitante na Rutgers University (EUA) durante período sabático entre 2022 e 2023.

Sua atuação científica é focada na oceanografia física costeira, com ênfase na circulação oceânica e na dinâmica da Plataforma Continental Sudeste. Seus trabalhos investigam a variabilidade subinercial de correntes, temperatura e salinidade induzida por forçantes de vento local e remoto, os mecanismos de ressurgência costeira e a propagação de ondas planetárias e seus impactos ecossistêmicos. Na interseção entre modelagem numérica, observações in situ e computação aplicada, também integra iniciativas de inteligência artificial aplicadas às ciências do mar, como o grupo de Ocean Machine Learning do Centro de Inteligência Artificial da USP.

Ao longo de sua carreira, liderou projetos de grande porte focados na caracterização ambiental regional e na modelagem hidrodinâmica de bacias sedimentares, como as de Santos e Sergipe/Alagoas, com apoio de instituições como Petrobras, ANP e FAPESP. Integra a coordenação científica do Programa FAPESP para o Atlântico Sul e Antártica (PROASA). Além da contribuição acadêmica, possui destacada experiência em gestão universitária na Reitoria da USP, onde exerceu os cargos estratégicos de Assessor de Gabinete da Reitoria (AUCANI, 2015), Coordenador da Administração Geral Adjunto (2015–2016) e Coordenador Geral da Administração (2016–2018), liderando reestruturações administrativas e acordos institucionais cruciais para a universidade.

Dr. Maria João Sousa serves as Executive Director at Climate Change AI, a global non-profit that empowers a global community of innovators, practitioners, and decision-makers to accelerate impactful research and deployment at the intersection of climate change and AI. Maria holds a PhD in Mechanical Engineering from Instituto Superior Técnico, Universidade de Lisboa in Portugal, where her research focused on cooperative aerial robotics and artificial intelligence for wildfire detection and monitoring systems. Maria was nominated for the UN Environment Young Champions of the Earth 2018 Prize for her project on decentralized intelligent sensor networks for fire detection and monitoring. She joined the CCAI core team in 2020, where she has collaborated on and spearheaded several flagship events of the organization such as the Summer School, the workshop series “Tackling Climate Change with Machine Learning” at leading AI conferences, e.g., ICML 2021, NeurIPS 2021, NeurIPS 2022 and AMLD 2024, and a global Innovation Grants program. She was a PiTech Startup Postdoc at Cornell Tech’s Runway Startup Postdoc Program and the Public Interest Technology Initiative. Since 2026, Maria has been Vice-President of the Portuguese American Postgraduate Society.

Pesquisadora OBIA, Coordenadora acadêmica CEADIN – USP/ Faculdade de direito RP; colunista Jornal Usp e Academia Baiana de Letras, fundadora do Instituto Ethikai. Advogada, professora universitária, artista plástica. Ex pesquisadora do IEA/USP, Instituto de Estudos avançados (Cátedra Oscar Sala), Lawgorithm, Legal Grounds Inst., C4Ai-USP. Mestre e doutora em Direito pela PUC-SP. Doutora em Filosofia do Direito - Unisalento/It., e em Filosofia (PUcSP). 10 pós-doutorados em IA, Visiting researcher - Scuola Normale Superiore de Pisa-Itália, professor tutor Roberto Esposito (2016-2018-2019-2010), Law Department European University Institute -(inteligência artificial), Florida International University (inteligência artificial. Pesquisadora colaboradora como pós-doutoranda na UNICAMP (2018-2023). Membro do grupo Rede Novo Constitucionalismo Democrático latino-Americano (https://constitucionalismodemocratico.direito.ufg.br/p/16411-membros). Ex membro Comissão OABSP e MP em IA e em proteção de dados. Pós doutoranda USP/Faculdade de Direito com projeto em IA e governança. Coordenadora equipe de governança projeto UAI/IEA/USP.

Professor Paulo Nobre is a climatologist, advisor, speaker, and author with expertise in numerical modeling of the Earth system. He earned his BS. degree from the University of São Paulo (1980), and his MSc. degree in Meteorology from the National Institute for Space Research - INPE (1984). He has earned his Ph.D. in Meteorology from the University of Maryland at College Park (1993), under the advisorship of Prof. Jagadish Shukla, and postdoc studies at the Columbia University, LDEO (1999).
His scientific interests are focused on the influence of forests and oceans on climate variability, predictability, and change on timescales from seasons to millenia. He is the lead investigator for the Brazilian Earth System Model (BESM) development; and currently he leads the Artificial Intelligence for Extreme Climate Prediction (SIPEC) project in Brazil. He has participated in several WCRP panels, and he became a member of the World Climate Research Program’s Joint Scientific Group, WCRP - JSC last January 2026.

Renata Vicentini Mielli é jornalista. Possui graduação em Comunicação Social pela Faculdade Cásper Líbero. Doutora em Ciências da Comunicação pela Escola de Comunicação e Artes da Universidade de São Paulo (ECA-USP). Integra a Câmara de Conteúdos e Bens Culturais do Comitê Gestor da Internet no Brasil (CGI.br). É coordenadora do Centro de Estudos da Mídia Alternativa Barão de Itararé. Foi membro da Coalizão Direitos na Rede. Tem experiência na área de Comunicação, atuando principalmente nos seguintes temas: Políticas de Comunicação, Radiodifusão, Comunicação Pública, Internet, Plataformas de Redes Sociais, Marco Civil da Internet, Big Data, Inteligência Artificial e Proteção de Dados Pessoais. Como jornalista, possui experiência em cobertura de temas especializados ligados à Saúde, Assistência Farmacêutica, Trabalho, Educação e Comunicação.

Solange Rezende é Professora Titular do Departamento de Ciências de Computação do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da Universidade de São Paulo (USP) desde 1991. Possui graduação em Licenciatura em Ciências Habilitação em Matemática pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU) (1986), mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (1990) e doutorado em Engenharia Mecânica - São Carlos pela Universidade de São Paulo (1993). Realizou pós-doutorado na Universidade de Minnesota, USA (1995-1996).

É pesquisadora no Laboratório de Inteligência Computacional (LABIC/ICMC/USP), no C4AI (Centro de Inteligência Artificial USP-FAPESP-IBM ) e no CIAAM-USP (Centro de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina . Sempre pesquisou e orientou na área de Inteligência Artificial, atuando principalmente nos temas relacionados com Mineração de Dados e Textos, Análise de Sentimentos e Sistemas de Recomendação. O foco das pesquisas realizadas é como extrair Conhecimento de Dados e Informação.

É coordenadora do MBA em Inteligência Artificial e Big Data do ICMC/USP e coordenadora do Escritório de Proteção de Dados e Informação da USP.

Wagner Meira Jr. (PhD em Ciência da Computação pela University of Rochester, 1997) é professor titular de Ciência da Computação na Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Brasil. Publicou mais de 300 artigos em importantes conferências e periódicos científicos e é coautor dos livros Data Mining and Analysis – Fundamental Concepts and Algorithms e Data Mining and Machine Learning – Fundamental Concepts and Algorithms, ambos publicados pela Cambridge University Press, em 2014 e 2020, respectivamente. Sua pesquisa concentra-se em escalabilidade, eficiência e caracterização de sistemas paralelos e distribuídos de larga escala, abrangendo desde sistemas massivamente paralelos até plataformas baseadas na Internet. Atua também no desenvolvimento e aplicação de algoritmos de mineração de dados e aprendizado de máquina, com aplicações em áreas como saúde, comportamento na web e em redes sociais, recuperação de informação, bioinformática, governança eletrônica e cibersegurança.